窗口函数与聚合函数的结合：综合数据处理技巧

窗口函数与聚合函数的结合：综合数据处理技巧

在数据分析和数据库查询中，窗口函数和聚合函数是两个非常重要的概念。它们各自有着独特的功能，但当我们将它们结合使用时，可以实现更复杂的数据处理需求。本文将详细介绍这两种函数，并通过代码示例帮助基础用户理解如何有效地运用它们。

1. 聚合函数简介

聚合函数用于对一组值进行计算并返回单个值。常见的聚合函数包括：

示例：使用聚合函数

假设我们有一个名为sales的表，包含以下字段：

100

200

150

300

我们想要计算每种产品的总销售额，可以使用如下SQL查询：

ounter(lineounter(lineounter(lineSELECT product, SUM(amount) AS total_salesFROM salesGROUP BY product;

执行结果为：

250

200

300

2. 窗口函数简介

窗口函数则是在结果集中对某些行进行操作，而不需要将其分组到单个输出行中。这意味着你可以在保留原始数据行的同时聚合函数，对这些行应用计算。

常见窗口函数包括：

示例：使用窗口函数

继续以sales表为例，我们希望查看每条记录及其对应产品总销售额，可以这样写SQL查询：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineSELECT     id,    product,    amount,    SUM(amount) OVER (PARTITION BY product) AS total_sales_per_productFROM sales;

执行结果为：

uct

100

250

B │ 200 │ 200

│ 3 │ A │ 150 │ 250

│4 │C │300 │ 300

3. 窗口与聚合结合

通过将窗口和聚合结合，我们可以实现更复杂的数据分析。例如，如果我们想要查看每个产品在所有销售记录中的占比，可以先计算出总销售额，然后再利用这个信息来得出占比。

示例：组合应用

下面是一个示例 SQL 查询，它展示了如何同时利用聚合和窗口功能来获取所需的信息：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineWITH TotalSales AS (    SELECT SUM(amount) AS grand_total FROM sales )SELECT     id,    product,    amount,    SUM(amount) OVER (PARTITION BY product) AS total_sales_per_product,    (SUM(amount) OVER (PARTITION BY product)::decimal / (SELECT grand_total FROM TotalSales)) *100 AS percentage_of_total_sales FROM sales;