微软真是逆天了。眼看，它就要用建起一个世最强办公软件帝国了！
开箱即用的来了，微软新部署的机器人，可以根据网站上的信息回答用户问题了！
无需再编写单个主题或花费额外的开发周期，这样，开发者就有更多时间专注于构建复杂的对话流，提供更符合用户需要的结果。
微软的野心可太大了
随后，微软的组合拳全面铺开。
版必应Bing搜索、版Azure云计算平台等等如雨后春笋一般相继而出。
而打工人最关心的 365这边，也在Teams上率先实现了整合：工作邮件、会议记录统统可以交给包办。
网友：就是说，让帮我们做PPT、写报告的功能啥时候出？！
九成打工人想让AI帮忙干活
根据微软最新的调查发现，有高达89%的员工都希望让AI去完成重复性的任务，而自己则可以专注于更重要的工作。
既然是民心所向，微软也顺水推舟：在周一正式宣布，将技术整合到Power 开发工具和 365中。
现在，全世界的AI巨头都在干这样一件事：把生成时AI技术纳入产品。微软如此，谷歌如此，国内的巨头们也在加快脚步。
目前，谷歌的办公软件市占率比微软略高
接进网站或数据库的
微软的低代码应用平台Power 是一种开发工具，允许使用最少的代码创建应用程序。
Power 是微软四个产品的统称：Power BI、Power Apps、Power 、Power Agent。
这几个产品可以让用户轻松操作、显示、自动化和分析数据，并且可以与 365和 365一起使用。
这次更新的Power Agent，可以让企业直接把接进公司网站或知识库，然后向它提问，这个过程被称为「 」。
这个 现在还是个预览，不适合商用，某些功能还是受限的。这些功能结合了Azure 的最新人工智能技术微软知识库，其中就有。
动动手，就能做出私人定制版
这次，微软又给的应用场景，来了个大升级。
以前，在用的过程中，我们时常会遇到它回答不了问题的情况。但是微软现在用Power ，可以让类似的机器人从外部查找来源。
这样，开发者就可以将机器人连接到最新和最有用的数据源，比如内部和外部的网站，并且机器人可以立即开始使用这些数据来构建响应。
过去，当机器人无法确定用户意图时，会要求用户重新表述他们的问题，在两次提升后，如果机器人仍然无法确定用户意图，就会升级为在线代理。
经过此次整合，在升级为在线代理之前，机器人会首先用自然语言处理来解析用户输入的内容，使用必应搜索从指定的 URL（比如特定公司网站）查找、整理和解析相关信息，创建一个简单的语言响应，然后传递给用户。
就是说，用户快速部署一个自己「私人定制」的机器人，而不需要首先手动创建主题。
工作流程如下——
1. 创建一个机器人，进行测试。
2. 测试后，就可以发布机器人，立即为客户提供答案、帮助和指导了。
3. 为客户提出的最重要、最常见的问题创建单独的主题，在以前开发这些主题需要一定的时间和专业知识，但启用 之后，第一天就可正常运行。
开发问题的主题，可以基于对以前的机器人，或现有问题的分析
可以看到，在Power 主页上，就可以选择创建机器人，或者从聊天机器人页面选择新建聊天机器人。
在Try the ()中选择已经添加的预览聊天机器人，给机器人命名，输入希望机器人用于生成答案的网站，点击创建，一个满足我们需要的「私人定制」版机器人就生成了。
机器人创建好之后，进入机器人界面微软知识库，就可以在中确认启用 、更改URL、或者更改机器人的内容审核级别。
1. 在Boost ()下，使用Boost 的复选框启用或禁用该功能。2. 在复选框下方的字段中，添加或更改 URL。3. 在Bot 下，选择想要的 bot 级别。更高级别的审核意味着机器人的答案将更相关。较低级别的审核意味着机器人将生成更多答案，但答案可能不相关或不受欢迎。
就如微软在博客中说，低代码技术正在彻底改变传统的开发格局。
而借助这个Boost 功能，可以「通过聊天体验跨多个渠道的真实来源的数据源，并且对机器人响应进行过滤和审核，以遵守微软负责任的AI原则。」
具体来说，由于这个机器人能够快速搜索、总结和调整答案，只需一个 URL，无需额外开发，开发者就可以快速创建机器人，来帮助解决对客户和内部职能（如人力资源、IT、运营）的重复查询。
比如，零售公司可以利用招聘流程和公司价值观构建一个机器人，回答季节性职位发布的问题。
几分钟一个构建面向客户的机器人
技术公司可以快速将机器人连接到不同的产品，支持知识库和常见问题解答，在不编写任何代码的前提下，就能为客户提供支持。
几秒构建一个部门机器人
媒体公司可以构建一个员工机器人，根据现有的政策，完成绩效评估、奖金和政策的人力资源查询。
AI
现在，微软的AI 也包括了类似 API的功能，允许开发者使用GPT模型生成文本。写报告、搞创意、发邮件，它都可以替你办了！
这个功能称为Azure 服务，目前也是个预览功能。
AI 将Azure 服务引入用户友好界面后，制造商就可以将新的低代码生成 AI 模型和模板与 Power 和 Power Apps 结合。
四年前，微软官宣 Power 中的第一个AI功能——AI
在文本模型下的探索页面上，就能找到Azure 服务模型。
打开一个提示工程界面后，界面上带有示例提示，可以尝试这个功能的各种指令。开发者还可以创建自己的提示，来指导模型。
用AI ，可以很容易地使用GPT模型创建文本。
比如，研究人员可以使用Power 从每周发布的报告中总结文本，发到自己的邮箱里，一遍快速提供信息，识别当前趋势。
营销经理可以通过输入特定关键字或主题，来创建有针对性的生成内容创意，并将生成的文本在各种社交媒体上发帖。
客户服务代理可以在Power 中构建一个流程，来汇总、分类和路由客户查询，以便快速响应投诉或反馈。
365
至于 365，则是一款为销售、服务、营销、运营以及供应链等业务提供服务的工具。
而这次新增的「」功能，将于3月6日推出预览版，且无需支付额外的费用。
举个例子，在 365中，可以帮助写电子邮件回复给客户，并在中创建团队会议的电子邮件摘要。并且还可以根据知识库以及历史案例，为客户提供「互动式聊天的体验」。
这些都是对微软聊天机器人构建工具Power 中新的「 」功能的补充，该功能允许公司将机器人与网站或知识库等资源连接起来，使用这些数据来回应机器人尚未接受过培训的问题。
反过来，「对话促进器」补充了微软AI 工具中的一个新的「GPT」模型，让企业将文本生成功能嵌入他们的Power 和Power Apps解决方案中。
不过，用户一开始可能还需要花些时间去验证内容的准确性的，毕竟大家对人工智能的信任程度还是个问号。
在销售领域之外，微软的业务管理系统 365 中的试图简化创建电子商务产品清单的过程。
它可以生成产品属性，如颜色、材料和尺寸，还可以定制产品的描述，调整语气、格式和长度等等。
更多的版，已经在路上了？
虽然同为打工人，但刚刚这些我们很多人都用不上啊，说好的Word，PPT和Excel呢？
别急，据说已经在测了！
根据知情人士在今年2月时透露的消息，微软当时已经计划在未来几周内仔细地研究，如何将的技术和自家普罗米修斯（）模型整合进生产力工具之中。并且，预计会在3月份发布公告。
而从现有的证据来看，这可能还真不是一个「嘴炮」——
随着版必应的发布，我们其实就已经可以借助微软Edge浏览器的侧边栏，在网页版Word上进行体验了。
目前，必应已经可以为基本数据生成表格和图表。
接下来，微软需要解决的问题便是，如何将这些转化为可以用在甚至Excel上的可视化图形。
其实，从最近推出的这些「版」产品来看，微软的动作已经不慢了。
比如在刚刚发布的 11更新中，就已经把版必应直接放在了任务栏上。
除此之外，微软CEO Satya 还表示，公司将于3月16日举办一场活动，其中讨论的主题就是「用人工智能重塑生产力」。
那么，在这场生成式AI纳入产品的世界大战中，微软会是笑到最后的那一个吗？
参考资料：
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