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专家意见
文章构建了ADN日前两阶段优化调度模型，第1阶段从大电网购电成本、切负荷成本以及DG运行成本的角度确定了机组组合、可中断负荷合同及大电网购电量。第2阶段在经济调度结果的基础上对系统进行无功优化，确定DG最佳无功功率出力情况和无功补偿装置接入容量。论文提出了一种适用于求解同时含有实型变量和整型变量无功优化模型的改进AFSA。实验表明，所提改进算法使得无功优化模型有效降低了系统运行成本，提高了电压质量，减少了寻优时间，提高了计算精度和全局搜索能力。
文章发表在《广东电力》2023年第11期。欢迎广大读者阅读。可点击文后“阅读原文”，登录我刊网站免费下载PDF文章。
文章精选
基于改进人工鱼群算法的主动配电网日前两阶段优化调度
刘洪波，高旭升，刘庸
(现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)，吉林 吉林 )
摘要：分布式电源( ，DG)渗透率的不断提高使得传统火电机组正逐步被清洁能源所取代。为降低新能源接入对系统经济运行和稳定运行带来的影响，提出一种主动配电网( ，ADN)日前优化调度的两阶段模型：第1阶段根据分时电价、DG燃料成本、可中断负荷切除代价进行经济调度，进而确定DG的机组组合、从大电网的购电量及可中断负荷削减量；第2阶段对系统进行无功优化，在第1阶段经济调度结果的基础上，以DG和无功补偿装置的无功补偿量为调节措施，建立综合考虑系统有功损耗和电压质量的无功优化模型，对于所提优化模型提出一种基于变量分离思想的反哺人工鱼群算法(cross fish swarm ，)进行求解，该算法在实现了实型变量和整型变量解耦的同时，降低了变量的维度，提高了算法的收敛速度和全局寻优能力。以IEEE 33节点主动配电系统为算例，验证了模型的有效性及算法的快速性。
基金项目：国家电网有限公司总部管理科技项目(51A-1-1-ZN)
作者简介：
高旭升(1997)，男，通讯作者，辽宁锦州人，在读硕士研究生，研究方向为电力系统运行优化、稳定与控制，E-mail:；
刘洪波(1973)，女，吉林吉林人，副教授，博士，研究方向为电力系统稳定与控制，E-mail: ;
刘庸(1996)，男，山西吕梁人，在读硕士研究生，研究方向为电力系统运行优化、稳定与控制，E-mail:
引文信息
刘洪波, 高旭升, 刘庸. 基于改进人工鱼群算法的主动配电网日前两阶段优化调度. 广东电力, 2023, 36(11): 122-129.
LIU , GAO , LIU Yong. Two-stage Day-ahead of Based on Fish Swarm . Power, 2023, 36(11): 122-129.
主要内容
01
研 究 背 景
为了更好地处理传统电力系统集中式和单一供电模式所带来的一系列问题，分布式发电的开发和应用已成为一个热门的研究课题[。然而，分布式电源( ，DG)渗透率的不断增加，会不可避免地对主动配电网( ，ADN)的经济运行和稳定运行带来影响。为了解决这个问题，供电公司已经开始协调优化DG的运行策略，从而降低经济成本和运行风险。
02
存在问题
目前国内对于ADN的研究主要集中在DG接入后对系统网络损耗、电压质量及电压稳定性的影响方面，即ADN的无功优化和经济调度问题上。考虑系统购电成本和设备调节成本，提出了以二阶锥规划为调度模型的ADN日前优化策略。通过潮流约束线性化和离散步长变换方法，提出以调度过程中经济运行成本最小为目标的ADN优化调度模型。
03
本文研究内容
传统所提方法和模型均为单一考虑ADN的经济成本或对系统进行无功优化，没有对二者进行协调优化。基于此，提出基于改进人工鱼群算法( fish swarm ，AFSA)的ADN两阶段优化调度方法。在第1阶段，根据日前负荷需求和分时电价进行优化调度，确定可控型DG有功输出、从大电网购电量以及负荷削减量，这些优化结果作为无功优化的初始参数。在第2阶段鱼群算法，即无功优化阶段，考虑光伏、风电和加装无功补偿装置的无功功率鱼群算法，综合考虑系统有功损耗和电压质量建立相应的无功优化模型，提出一种基于交叉反馈思想的反哺人工鱼群算法(cross fish swarm ，)对无功优化模型进行求解。
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