机器之心编译
参与：李诗萌、蛋酱
哪种编程语言最好？这个问题可能永远不会有答案。萝卜白菜，各有所爱，AI 工程师和科学家可以根据项目需要，从众多编程语言中选择最适合自己的。
有人曾经将编程比作做菜，那编程语言就是首先要准备的食材或厨具。
C：一把菜刀一口炒锅，一个很好用的灶，隔壁有个菜市场。
Java：碎菜器，切菜机，绞肉机，和面机，烤箱，微波炉……
：大超市的速冻柜台，要成品有成品，要半成品有半成品，什么都有。它能让你快速获得一桌还能吃的饭，但是深究口味火候什么的不那么容易。
C++：一套顶级厨具，光刀就十几把，切肉的切片的雕花的；锅有爆炒的闷烧的平底煎肉的煎蛋的炖汤的……有人试图用二十一天掌握这套工具的用法，结果往往是玩刀伤了自己，或者是炸了厨房。
选自知乎用户：
尽管在刚开始开发 AI 时，有很多编程语言都可以满足你的需求，但没有一种编程语言是可以一站式解决 AI 编程的问题c语言门，因为在每一个项目中，不同的目标需要特定的方法。
和做菜时的精挑细选一样，在成为一个「高手」的过程中，我们要学会的是找到最适合自己的编程语言。
是可读的最强大的语言。—Pau
编程。图源：。
开发于 1991 年，一项民意调查表明，在开发 AI 时，超过 57% 的开发者将 作为首选编程语言，而不是 C++。因为易于学习， 让程序员和数据科学家可以更轻松地进入开发 AI 的世界。
是一个程序员需要多少自由度的「实验」。太自由，没人可以读懂别人的代码；太不自由，就会没那么强的表现力。—Guido van
使用 ，你不仅可以获得优秀的社区支持和广泛的库集，还能享受到其灵活性。你从 中得到的最大的好处可能是平台独立性和针对深度学习和机器学习的广泛框架。
用 编码的乐趣在于可以看到短小精悍、可读性高的类，这些类可以用少量清晰的代码表达大量行为（而不是用大量代码烦死读者）。——Guido van
代码片段示例：
代码段落示例。
常用的库
另外，根据 库的贡献度， 已经超越了 Java，成为世界第二受欢迎的语言。Stack 将 称为「成长最快」的主流编程语言。
入门课程
课程链接：
课程链接：
-.qjmw
Java
编写一次，随时运行。
Java 被公认为世界上最好的编程语言之一，它在过去 20 年间的使用情况就是最好的证明。
凭借其用户友好度、灵活的特性以及平台独立性，Java 以各种方式参与到了 AI 的开发中，比如：
如果 Java 可以垃圾回收，大多数程序都会在执行时删除自己。——
Java 代码片段示例：
Java 代码段示例。
Java 入门课程
课程链接：
Ross Ihaka 和 在 1995 年发布了第一版 R 语言。现在由 R 开发核心队伍维护，R 是 S 编程语言的实现，用于统计软件的开发和数据的分析。
R 的基础特征是善于处理大量数据，相比 中不够完善的 NumPy 包，R 是更好的选择；你可以用 R 处理各种不同的编程范式，比如函数式编程、矢量计算和面向对象编程等。
R 适用的 AI 编程包：
在数据挖掘者和统计学家中，广泛使用的 R 的功能有：
逻辑编程（Logic ）的简称。 最早出现在 1972 年，适用于开发人工智能，尤其是自然语言处理。 最适合创建聊天机器人，ELIZA 是有史以来第一个用 创建的聊天机器人。
第一个成功的聊天机器人。
为了理解 ，你必须熟悉一些指导 工作的基本术语：
提供了两种实现 AI 的方法，这两种方法已经实现很久了c语言门，并且在数据科学家和研究人员中广为人知：
Lisp
用 Lisp 编码创建有 n 个输入 m 个单元的一层感知机。
列表处理（List ）的简称。这是继 后第二古老的编程语言。也被称作 AI 的奠基语言之一，由 John 与 1958 年创建。
Lisp 是用来实现不可能的语言。——Kent
Lisp 是可以编程的实用数学符号，很快就成为了开发人员首选的 AI 编程语言。Lisp 因为其特有的功能，成为机器学习 AI 项目的最佳选择之一：
随着其他竞争的编程语言的重大改进，其他语言集成了 Lisp 特有的一些功能。涉及到 Lisp 的著名项目有 和 。
说到 Lisp，这是世界上最美的语言——至少在 出现之前是这样。——Larry Wall
创建于 1990 年，以著名数学家 Curry 的名字命名。 是纯粹的函数式和静态类型的编程语言，与惰性计算和短代码配合使用。
是一种非常安全的编程语言，因为和其他编程语言相比， 很少出现错误，所以在处理错误方面提供了更大的灵活性。即便发生了错误，也可以在编译（而非运行）时捕获大多数非语法错误。 提供的功能包括：
SQL、Lisp 和 是我所见过的唯一可以把时间花在思考而不是打字上的编程语言。——
的功能有助于提高程序员的生产率。 与其他编程语言非常相似，但只有一小部分开发人员使用。撇开挑战不谈，随着开发者社区使用率的增加，可以证明 和其他用于 AI 的竞争语言一样出色。
Julia
Julia 是一种高性能的通用动态编程语言，可以创建几乎任何应用，但最适合进行数值分析和计算科学。和 Julia 一起使用的工具还包括：
Julia 源代码组织。
Julia 中有一些功能使其成为 AI 编程、机器学习、统计和数据建模的重要选择，这些功能有：
Julia 是为了消除其他编程语言的弱点而构建的，和其他工具（如 .jl、.jl 和 MXNet.jl）集成后还可以用于机器学习，利用 Julia 的可伸缩性还可以做更多事。
谷歌趋势——Julia 的使用趋势。
总结
AI 工程师和科学家可以根据项目的需求，从多种编程语言中进行选择。每一种 AI 编程语言都有优缺点。随着这些语言的不断改进，AI 开发很快就可以有更舒适的体验，这样就会有更多人加入这一创新浪潮。出色的社区支持使新人们可以更好地工作，社区对包和扩展的贡献让每个人的工作都变得更加轻松。
参考链接：
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