schema Jsonschema，一个JSON验证的神奇Python库！

，这玩意儿绝了！

JSON现在到处都是，配置文件、API数据交换，哪儿哪儿都有它的身影。但你有没有想过，怎么保证这些JSON数据的格式正确？总不能每次都肉眼检查吧？那不得累死！这时候，就闪亮登场了！它就像一个严格的门卫，只允许符合你规定的JSON数据进入。

是啥？

简单来说，就是一个用来定义JSON数据结构的规范。你写一个（模式）schemaschema，就像制定一个规则，然后用它来验证你的JSON数据是不是符合这个规则。这就像你去饭店点菜，菜单就是，你点的菜得在菜单上才行，不然厨子做不出来！

咋用这玩意儿？

你得装上它：pip 。搞定之后，就可以开始玩了。


from jsonschema import validate
# 定义一个schema，规定数据必须是字符串
schema = {“type”： “string”}
# 一个符合规则的JSON数据
data = “Hello， world！”
validate(instance=data， schema=schema)  # 啥事没有，验证通过
# 一个不符合规则的JSON数据
data = 123
try：
    validate(instance=data， schema=schema)
except Exception as e：  # 验证失败，抛出异常
    print(e) # 输出错误信息，贼方便

看见没？就这么简单！用函数，把数据和丢进去，它就告诉你行不行。不行的话，还会抛出一个异常，告诉你哪里错了。

更复杂的玩法

不止能验证数据类型，还能验证更复杂的东西，比如属性名、数据范围、正则表达式等等。


schema = {
    “type”： “object”，
    “properties”： {
        “name”： {“type”： “string”}，
        “age”： {“type”： “integer”， “minimum”： 0}，
    }，
    “required”： [“name”]，  # name属性是必须的
}
data = {“name”： “张三”， “age”： 20}
validate(instance=data， schema=schema)  # 通过
data = {“age”： 20}
try：
    validate(instance=data， schema=schema) # 缺少name属性，抛出异常
except Exception as e：
    print(e)
data = {“name”： “李四”， “age”： -1}
try：
    validate(instance=data， schema=schema)  # age小于0，抛出异常
except Exception as e：
    print(e)