json json-Python文件与JSON数据：读写JSON文件

文件与JSON数据：读写JSON文件

在现代编程中，JSON（）是一种广泛使用的数据交换格式。它轻量级并且易于人类阅读，常用于存储和传输结构化数据。在中，我们可以使用内置的json模块来处理JSON数据。本文将详细介绍如何在中读写JSON文件。

1. JSON格式基础

首先，让我们了解一下什么是JSON格式。简单来说，JSON是一种以键值对形式表示的数据格式。以下是一个简单的示例：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line{    "name": "Alice",    "age": 30,    "is_student": false,    "courses": ["Math", "Science"],    "address": {        "street": "123 Main St",        "city": "Hometown"    }}

在上面的示例中，我们有一个包含多个字段的对象，其中包括字符串、数字、布尔值、数组和嵌套对象。

2. 安装与导入

自带了json模块json，因此您不需要单独安装它，只需导入即可：

ounter(lineimport json

3. 写入JSON文件

接下来，我们将学习如何将字典对象写入到一个JSON文件中。这可以通过调用json.dump()方法完成。

示例代码：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineimport json
# 创建要保存到文件的数据（字典）data = {    'name': 'Alice',    'age': 30,    'is_student': False,    'courses': ['Math', 'Science'],}
# 打开或创建一个名为 data.json 的新文件，并将数据写入其中with open('data.json', 'w') as json_file:    json.dump(data, json_file, indent=4) # indent参数使输出更具可读性

代码解释：4. 从JSON文件读取数据

现在我们来看看如何从刚才创建的data.json文件读取数据。这可以通过调用json.load()方法完成。

示例代码：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineimport json
# 从 data.json 文件读取数据并加载到 Python 字典中with open('data.json', 'r') as json_file:    data = json.load(json_file)
print(data) # 输出读取的数据