神经网络_玖创星河

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神经网络为什么可以拟合任何函数-一文读懂神经网络（附解读&案例）

Logistic回归通过logistic函数来对P（y=1）建模：在下一篇文章中，我将更详细...

2 月前 2

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神经网络为什么可以拟合任何函数-【干货】漫谈图神经网络

[2]中定义了图神经网络的理论基础，笔者呆会要讲的第一种图神经网络也是基于这篇论文。也可以由...

2 月前 2

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雅克比行列式雅克比行列式-可逆神经网络（Invertible Neural Networks）详细解析：让神经网络更加轻量化

雅克比行列式无论网络的深度如何，可逆网络都使用恒定的内存来计算梯度。对反向传播算法和标准残差...

2 月前 8

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雅可比行列式-ResNet架构可逆！多大等提出性能优越的可逆残差网络

雅可比行列式神经网络模型的一个主要诉求是用单个模型架构解决各种相关任务。为了计算似然度，他们...

2 月前 4

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雅可比行列式-细水长flow之NICE：流模型的基本概念与实现

雅可比行列式一类的模型了，我们称之为“自回归流”，其特点就是无法并行，所以计算量特别大。就行...

2 月前 3

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item test-ai给的一个pytorch示例

使用豆包，生成了一个pytorch的示例用于学习。代码：代码解释：定义神经网络：构建一个简单...

2 月前 3

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bp神经网络算法-【预测模型】基于萤火虫算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码

萤火虫群优化算法是无记忆的，无需目标函数的全局信息和梯度信息，具有计算速度快，调节参数少，易...

2 月前 1

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bp神经网络模型-大话算法：粒子群算法优化BP神经网络

步骤2：初始化粒子群（ps:这里要设置粒子群的参数，大家可以看上面的推文）每个粒子会试着用他...

2 月前 1

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PyTorch简单的AlphaZero的算法（2）：理解和实现蒙特卡洛树搜索

本篇文章将实现AlphaZero的核心搜索算法：蒙特卡洛树搜索蒙特卡洛树搜索(MCTS)你可...

2 月前 3

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雅可比矩阵-从梯度下降到拟牛顿法：详解训练神经网络的五大学习算法

梯度下降，又称为最速下降法是一种非常简单和直观的训练算法。我们可以看到，参数向量通过两步进行...

2 月前 2

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神经网络为什么可以拟合任何函数-一文读懂神经网络（附解读&案例）

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